阿里云与德清合作制定自动驾驶路侧数据脱敏技术标准

【最新消息】5月17日，浙江德清县大数据发展管理局联合阿里云等公司，近日在该地区实施了一项地方标准，名为《自动驾驶道路侧采集交通数据脱敏技术要求》。这是自动驾驶路边数据应用标准在国家车联网试点地区的首次实施，旨在规范区域内路边数据的收集和使用，推动车路协同和自动驾驶产业的标准化进程。

迄今为止，工业和信息化部已批准建设7个国家级车联网试验区，以促进自动驾驶、智能交通和智慧城市的发展。虽然各地在车联网万物集成(V2X)、C-V2X、示范应用等顶层架构设计方面取得了进展，但行业尚未形成路边数据采集和使用的标准体系，制约了车路协同产业的发展。

据最新消息，浙江(德清)国家车联网试验区发布实施的地方标准为DJG 330521/T 88-2023《自动驾驶道路侧采集交通数据脱敏技术要求》。该标准将为路边数据的使用过程、数据类型和数据储存提供规范和标准。例如，标准规定，在存储由路边摄像头、雷达和其他设备收集的数据之前，需要对数据源进行脱敏处理，以确保数据的正确使用。

阿里云智能集团标准化业务副总裁朱鸿儒表示:“车路协同领域的发展不仅依赖于技术的成熟，还需要完善的标准体系来确保车、路、云平台之间的互操作，规范数据的使用，保护个人隐私，明确产业链各方的责任分工。未来，我们将继续参与多项标准的开发。”

阿里云智能集团运输物流产业线总经理张磊表示:“车路协同数据的操作和服务标准化已经成为大趋势。根据这一标准，阿里云将与德清共同打造行业首个车路协同的云服务技术和产品体系，致力于跨越车路云平台的连接，深化数字交通技术体系的发展，让车路协同技术真正惠及普通人。”

过去几年，阿里云在车路协同领域展开了一系列创新探索和实践。2022年9月，阿里云与浙江德清、米尔莫智慧出行合作，发布了中国首个基于车载协同云服务的大规模自动驾驶场景库。2023年2月，阿里云与高德、蜀道集团合作，发布了国内首个车路协同高精度导航系统。