中国用户积极部署生成式AI技术,占比26%——Gartner调查报告

【最新资讯】5月23日消息,据市场调查机构Gartner研究总监孙鑫风险的报告显示,中国用户对生成式AI技术的部署已经取得了一定进展。截至目前,约有26%的中国用户已经开始部署生成式AI技术。

【最新资讯】5月23日消息,据市场调查机构Gartner研究总监孙鑫风险的报告显示,中国用户对生成式AI技术的部署已经取得了一定进展。截至目前,约有26%的中国用户已经开始部署生成式AI技术。

报告指出,在中国,已有6%的用户成功部署了与生成式AI相关的技术,并有26%的用户正在积极试点这一技术。此外,大约24%的用户表示将在未来的0-6个月内部署与生成式AI相关的应用或技术。相比之下,东南亚和中东地区的用户比例仅为3%,中国用户在生成式AI领域走在较为前沿的位置。

孙鑫认为,中国用户对于以数据为核心的生成式AI能力表现出较高的信心,整体上高于以模型为核心的AI方式。

Gartner的《2022年人工智能技术成熟度曲线》报告指出,尽早采用复合型人工智能和决策智能等AI技术,将给企业机构带来明显的竞争优势,缓解AI模型脆弱性带来的问题,并有助于捕捉业务背景信息,推动价值实现。据最新资讯了解,Gartner认为,未来可能出现的一种热门技术能力是所谓的“负责任的AI”,即在生成式AI基础上加入一层保险,以负责任的方式处理生成的内容。

中国用户积极部署生成式AI技术,占比26%——Gartner调查报告

从技术走向的角度来看,孙鑫表示可以从以下三个方面进行解读:

首先是架构角度,目前主流的生成式AI应用程序通常在云上运行,但在受管制的行业中,企业内部可能会更多选择本地部署的方式。此举不仅可以提高基础设施供应商的硬件价值,还能充分发挥生成式AI的能力。

其次是模型本身,未来将会推出更多大型模型,并出现更多Fine-Tuning模型。Fine-Tuning模型的优势在于更高的匹配度,更贴合业务场景,从而降低成本。在这一系统中,开源软件和开源社区将发挥重要作用。

最后是运营角度,未来的6个月可能会见证“提示工程”成为重要的市场趋势,同时“矢量数据库”在运营侧将发挥关键作用。

值得注意的是,在生成式AI技术的大前提下,企业也面临着一些潜在风险。正如一些关于ChatGPT的负面新闻所揭示的那样,生成式人工智能产品存在一定的风险和挑战。因此,最新资讯提醒广大用户,在使用当前的生成式人工智能产品时,应以负责任的态度对待,不盲目追随潮流。

对于中国用户来说,他们对生成式AI技术的部署已经取得一定的进展。然而,这并不意味着部署过程没有风险。对于企业而言,确保生成式AI产生的内容符合道德和法律的标准是一个重要的挑战。过度依赖生成式AI也可能导致人工智能的误导和失控。

因此,在享受生成式AI技术带来的便利和创新的同时,企业和用户都应当以审慎和负责任的态度使用这一技术。对于企业来说,建立有效的监管和审核机制是至关重要的。此外,政府和监管机构也需要加强对生成式AI技术的监管和指导,以确保其在符合伦理和法律框架的前提下发展。

总之,生成式AI技术在中国用户中得到了一定程度的认可和部署。然而,与之相伴随的是潜在的风险和挑战。未来,企业和用户需要共同努力,以负责任的方式推动生成式AI技术的发展,并确保其符合社会和道德的期望。

 

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